Upbit期货交易量查询：一文教你玩转数据，掘金币圈！

2025-03-07 09:44:59 38

Upbit 期货市场交易量数据查询方法

本文旨在详细介绍如何在Upbit交易所查询期货市场交易量数据。作为加密货币交易者，了解交易量对于评估市场情绪、识别潜在趋势以及制定交易策略至关重要。Upbit提供了多种途径获取这些数据，以下将逐一介绍。

一、Upbit 网页版查询

Upbit网页版提供了一个清晰直观的界面，用于查看各种加密货币期货合约的交易量数据。由于无需额外的软件安装或API密钥访问，这是用户最为常用的信息获取方式之一。通过Web界面，用户可以快速获取并初步分析交易量数据，辅助交易决策。

登录Upbit账户: 访问Upbit官方网站，使用您的账户凭据进行安全登录。如果您尚未拥有Upbit账户，需要先在Upbit官方网站上完成注册流程，包括身份验证等步骤，以确保符合交易所的KYC（Know Your Customer）政策。
进入期货交易界面: 成功登录后，浏览网站导航菜单，找到并点击进入Upbit专门的期货交易区域。通常，在网站的顶部导航栏或侧边栏中，会有一个名为“期货”、“衍生品”或类似的选项。点击该选项即可进入期货交易页面。
选择期货合约: 在期货交易界面，您将看到一系列可供交易的加密货币期货合约列表。根据您的交易策略和兴趣，选择特定的期货合约进行查看。Upbit通常会提供多种合约选择，包括但不限于以USDT结算的比特币（BTC/USDT）、以USDT结算的以太坊（ETH/USDT）等主流币种合约，以及其他可选的加密货币合约。
查看实时交易量: 选择目标合约后，交易页面会实时更新并展示该合约的关键交易数据，包括最新成交价格、价格涨跌幅度（以百分比或绝对值显示）、以及最重要的24小时交易量等指标。“24小时交易量”通常以显著的方式显示在页面的关键位置，同时以数量单位（例如，BTC的数量）和价值单位（例如，以美元计价的总价值）两种形式呈现。例如，您可能会看到类似“24H交易量：1,234 BTC ($30,000,000)”的展示信息，这表示在过去的24小时内，该合约的总交易量为1,234个比特币，价值相当于3000万美元。
使用K线图工具: Upbit的交易界面通常内置了强大的K线图分析工具，允许用户查看历史交易数据并进行技术分析。在K线图下方或相邻的位置，通常会呈现交易量柱状图。每一个柱状图代表特定时间周期内的交易量大小。您可以根据需要灵活调整时间周期（例如，1分钟、5分钟、15分钟、1小时、4小时、1天等）来观察不同时间段内的交易量变化趋势。这有助于识别交易活跃时段和潜在的价格趋势。
深度数据查看: 某些合约可能会提供更为精细的深度数据，例如实时买盘和卖盘的挂单信息（也称为订单簿）以及详细的成交明细（最近成交的交易记录）。虽然这些数据并非直接的交易量统计数据，但通过深入分析这些信息，您可以更好地理解市场的供需关系和流动性状况，从而间接评估交易量的质量和真实性。例如，大量的买单挂单可能表明市场对该合约的购买兴趣较强。请注意，分析深度数据需要一定的专业知识和经验。

二、Upbit API 查询

对于需要自动化数据获取或进行量化分析的交易者，Upbit API 提供了强大的工具。通过 API，你可以编程地访问 Upbit 的市场数据，包括实时行情、历史交易量、订单簿信息等，从而实现自动化交易策略和数据分析。

申请 API 密钥: 要使用 Upbit API，首先需要在 Upbit 官网注册账户并进行实名认证。完成认证后，在 API 管理页面申请 API 密钥。你需要提供一些个人信息和申请理由，例如交易策略说明或数据分析目的。申请通过后，你会获得一个 API 密钥 (Access Key) 和一个 Secret 密钥 (Secret Key)。请务必妥善保管这些密钥，切勿泄露给他人，因为泄露可能导致资金损失或账户安全风险。建议启用 API 密钥的两步验证，以增加安全性。
选择 API Endpoint: Upbit API 提供了丰富的 Endpoint 用于获取不同的数据，涵盖了交易对信息、行情数据、订单信息、账户信息等。对于交易量数据，你需要查找与“交易历史”或“成交记录”相关的 Endpoint，通常是 /v1/trades/ticks 。仔细阅读 Upbit API 文档，了解可用的 Endpoint 及其参数，例如市场代码 (market)、查询数量 (count)、查询起始时间 (to) 等。不同的 Endpoint 可能需要不同的权限，确保你的 API 密钥拥有访问所需 Endpoint 的权限。
构建 API 请求: 使用你喜欢的编程语言（例如 Python、Java、JavaScript 等）构建 API 请求。请求需要包含你的 API 密钥 (Access Key) 和 Secret 密钥 (Secret Key)，并按照 Upbit API 的要求进行签名认证，以确保请求的合法性。同时，需要设置所需的参数，例如交易对 (market)、起始时间 (to)、结束时间、查询数量 (count) 等。API 请求通常使用 HTTP GET 或 POST 方法，具体取决于 Endpoint 的要求。建议使用现成的 API 客户端库，例如 Python 的 requests 库，以简化 API 请求的构建过程。

以下是一个使用 Python 和 requests 库的示例代码，用于获取 Upbit 交易所 BTC/USDT 交易对的交易历史数据：

import requests import hashlib import uuid import jwt

access_key = "YOUR_ACCESS_KEY" # 替换为你的 Access Key secret_key = "YOUR_SECRET_KEY" # 替换为你的 Secret Key

def get_trades(market, to=None, count=None, cursor=None): """获取交易历史数据.""" payload = { 'market': market, } if to: payload['to'] = to if count: payload['count'] = count if cursor: payload['cursor'] = cursor

query_string = "&".join([f"{k}={v}" for k, v in payload.items() if v])

m = hashlib.sha512()
m.update((query_string).encode('utf-8'))
query_hash = m.hexdigest()

payload = {
    'access_key': access_key,
    'nonce': str(uuid.uuid4()),
    'query_hash': query_hash,
    'query_hash_alg': 'SHA512',
}

jwt_token = jwt.encode(payload, secret_key, algorithm="HS256")
authorize_token = f"Bearer {jwt_token}"

url = "https://api.upbit.com/v1/trades/ticks"
headers = {"Authorization": authorize_token}

res = requests.get(url, params=payload, headers=headers)
res.raise_for_status()  # 抛出 HTTPError，如果响应状态码不是 200

return res.()

获取BTC/USDT交易对最近100条交易记录

在加密货币交易中，获取历史交易数据对于分析市场趋势、进行量化交易策略至关重要。以下代码展示了如何获取BTC/USDT交易对最近100条交易记录的示例。

trades = get_trades(market="KRW-BTC", count=100)

上述代码片段调用了 get_trades 函数，该函数接受两个参数： market 和 count 。 market 参数指定了要查询的交易对，这里设置为"KRW-BTC"，表示韩元计价的比特币交易对。需要注意的是，不同的交易所使用的交易对标识可能有所不同，例如在某些交易所可能是"BTC/USDT"或"BTC_USDT"。 count 参数指定了要获取的交易记录数量，这里设置为100，表示获取最近的100条交易记录。

get_trades 函数的具体实现取决于所使用的交易所API和编程语言。一般来说，该函数会向交易所API发送请求，并解析返回的JSON或其他格式的数据，最终返回一个包含交易记录的列表或数组。每条交易记录通常包含交易时间、交易价格、交易数量、买卖方向等信息。

在实际应用中，可以根据需要调整 market 和 count 参数，例如可以查询其他交易对的历史交易记录，或者获取更多或更少的交易记录。获取到的交易记录可以用于各种用途，例如计算移动平均线、绘制K线图、识别交易信号等。

处理交易数据

这段代码示例展示了如何处理加密货币交易数据，特别是交易量（Volume）的计算和分析。核心在于遍历交易数据，并累加每笔交易的交易量，最终得到总交易量。同时，还会打印每笔交易的详细信息，包括价格、交易量和时间戳。

以下是代码的详细解释：

total_volume = 0 ：初始化一个变量 total_volume ，用于存储总交易量，初始值为0。这确保了累加的起始点是清晰的。

for trade in trades: ：这是一个循环，遍历 trades 列表中的每一笔交易。 trades 列表应该包含了从交易所API获取的交易数据。每一笔交易 trade 通常是一个字典，包含了该笔交易的各种信息。

total_volume += trade['trade_volume'] ：这行代码是核心。它从当前的交易 trade 中提取交易量信息（假设字段名为 trade_volume ），并将其加到 total_volume 变量上。 += 是累加赋值运算符，等同于 total_volume = total_volume + trade['trade_volume'] 。若交易所 API 返回的字段名称不是 trade_volume ，需要根据实际情况修改，例如 trade['volume'] 或者其他名称。

print(f"Trade Price: {trade['trade_price']}, Volume: {trade['trade_volume']}, Timestamp: {trade['timestamp']}") ：这行代码使用f-string格式化输出每一笔交易的详细信息。它会打印交易价格（ trade['trade_price'] ）、交易量（ trade['trade_volume'] ）和时间戳（ trade['timestamp'] ）。时间戳通常是 Unix 时间戳，可以将其转换为可读的日期时间格式。如果交易所 API 返回的字段名称不是示例中的字段名称，请根据实际情况进行修改。

print(f"Total Volume: {total_volume}") ：循环结束后，这行代码会打印计算得到的总交易量。总交易量反映了特定时间段内特定交易对的活跃程度。

这段代码首先需要获取交易数据。通常，你需要调用交易所的API。以下步骤描述了如何使用API获取并解析交易数据：

获取交易数据： 使用交易所的API（例如Upbit、Binance、Coinbase等）获取指定交易对的交易历史数据。不同的交易所API有不同的调用方式和参数。请参考交易所的API文档。
身份验证： 大部分交易所的API需要身份验证。你需要拥有API密钥（Access Key）和密钥（Secret Key）。在代码中，你需要将 YOUR_ACCESS_KEY 和 YOUR_SECRET_KEY 替换为你自己的API密钥。需要注意的是，请务必安全地保管你的API密钥，避免泄露。
指定交易对： 指定要查询的交易对，例如 KRW-BTC （韩元-比特币）。对于期货合约，交易对的格式可能不同，需要根据交易所的规定进行调整。例如，可能是 BTCUSDT 或 ETHUSD 。
解析API响应： API会返回JSON格式的数据。你需要解析这些数据，提取交易信息。根据API文档，交易量字段的名称可能不同，通常是“trade_volume”、“volume”、“size”或类似的名称。价格字段通常是“trade_price”、“price”等。时间戳字段通常是"timestamp"或者 "trade_time"。
数据类型转换： 从 API 获取的数据通常是字符串格式。你需要将交易量和价格转换为数值类型（例如float或decimal），以便进行计算。时间戳也可能需要转换为datetime对象，方便进行时间序列分析。
错误处理： 在调用API时，可能会出现各种错误，例如网络错误、API调用频率限制、身份验证失败等。需要添加适当的错误处理机制，例如try-except块，以便在出现错误时能够 gracefully 地处理。
数据分析： 获取到交易量数据后，你可以使用各种数据分析工具和技术进行分析，例如计算移动平均线、绘制交易量图表、识别异常交易量等。常用的数据分析库包括Pandas、NumPy和Matplotlib。
时间序列分析： 交易量数据是时间序列数据。可以使用时间序列分析技术来预测未来的交易量趋势。常用的时间序列分析模型包括ARIMA、Prophet等。

三、第三方数据平台查询

除了Upbit官网和API，还有多种第三方数据平台提供Upbit期货市场的交易量数据。这些平台通常整合来自多个交易所的数据，并提供更高级的数据分析工具、更全面的数据覆盖以及用户友好的界面，方便投资者快速掌握市场动态。

选择第三方数据平台: 一些常用的加密货币数据平台包括但不限于CoinMarketCap、CoinGecko、TradingView、Messari、CryptoCompare等。选择平台时应考虑数据更新频率、历史数据深度、分析工具的丰富程度、以及平台的可信度和声誉。确保该平台提供Upbit期货数据，并且数据质量可靠。
搜索Upbit期货合约: 在选定的数据平台上搜索你感兴趣的Upbit期货合约。不同的平台可能采用不同的合约代码命名方式，需要仔细核对合约信息，例如标的资产、交割日期等。确保选择的是Upbit交易所的特定期货合约，避免混淆与其他交易所的同类产品。一些平台可能提供筛选功能，以便快速定位到Upbit的期货合约。
查看交易量数据: 数据平台上会详细显示该合约的交易量数据，通常包括实时交易量、24小时交易量、历史交易量图表、交易量变化百分比等。仔细阅读平台提供的定义说明，了解交易量的计算方式，例如是按合约数量计算还是按价值计算。部分平台还会提供买卖单深度图、成交明细等更精细的数据，帮助你更好地理解市场供需情况。
使用高级分析工具: 许多数据平台提供强大的高级分析工具，例如各种技术指标（移动平均线、相对强弱指数RSI、MACD等）、自定义图表、警报设置、回测功能等。你可以利用这些工具进行技术分析、量化分析，更深入地研究交易量数据与价格走势之间的关系，从而辅助交易决策。例如，可以通过分析交易量与价格的背离情况，判断趋势的强弱和潜在的反转信号。有些平台还提供社区交流功能，可以与其他交易者分享分析结果和交易策略。

四、注意事项

数据延迟: 无论是通过Upbit官方网站、应用程序接口 (API)，还是第三方数据平台获取的加密货币交易数据，都不可避免地会受到一定程度的延迟影响。实时交易数据通常会存在几秒钟的延迟，这意味着你所看到的价格可能并非市场上最新的价格。历史交易数据的延迟可能会更长，特别是对于高交易量的加密货币对。这种延迟可能源于数据传输、处理和显示的各个环节，因此在进行高频交易或算法交易时，务必考虑到数据延迟的影响。
数据准确性: 尽管Upbit致力于提供准确和可靠的交易数据，但在实际应用中，由于各种技术性因素的影响，数据可能会出现误差。这些因素包括但不限于：网络连接问题、服务器故障、数据处理错误等。在使用交易量数据进行分析或决策时，务必谨慎对待，并采取适当的措施来验证数据的准确性。例如，可以对比来自不同来源的数据，或者使用统计方法来检测和纠正异常值。特别是在进行量化交易或构建交易模型时，数据准确性至关重要。
API使用限制: Upbit API 接口通常设置了使用限制，例如每分钟允许请求的最大次数。这是为了防止滥用 API，保证平台的稳定性和安全性。开发者需要仔细阅读 Upbit API 的文档，了解这些限制，并合理规划 API 请求的频率。如果超过了限制，你的 API 访问可能会被暂时或永久限制。可以采用缓存数据、批量请求等方法来优化 API 使用，避免触发限制。一些高级 API 功能可能需要额外的授权或订阅。
费用: 某些第三方数据平台会提供 Upbit 的加密货币交易数据，但通常需要支付相应的服务费用。在选择使用第三方数据平台之前，务必仔细了解其费用结构，包括订阅费、数据使用费、API 调用费等。还要比较不同平台的价格和服务质量，选择最适合自己需求的平台。一些平台可能提供免费试用期或免费的基础数据，可以先进行测试，再决定是否付费订阅。
选择合约: 在获取交易数据时，务必确认你选择的是正确的加密货币合约类型，特别是要区分期货合约和现货合约。期货合约代表在未来某个时间以特定价格买卖加密货币的协议，而现货合约则代表立即买卖加密货币。如果错误地选择了现货合约的数据，会导致分析结果出现偏差，影响交易决策。仔细检查合约的名称、代码和交易对，确保获取的是所需的数据。对于期货合约，还需要注意交割日期和结算方式等细节。